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인터넷의 발달로 정보 확인과 지식 민주화가 가능해졌음을 수능특강 지문을 통해 확인함
2011~2020년 전통매체 뉴스 이용률 감소, 인터넷·모바일 뉴스 이용률 증가 추이를 분석함
2022~2023 언론 수용자 조사에서 인터넷 포털을 통한 뉴스 소비 비중과 자동 추천 뉴스 이용 실태를 살펴봄
추천 알고리즘의 원리(아이템 기반, 사용자 기반)와 포털 뉴스 추천 사례를 통해 필터 버블·확증 편향 문제를 지적함
개인적 노력(다양한 언론 구독, 직접 검색)과 사회적 노력(규제 보완, 미디어 리터러시 교육)으로 편향 극복 방안을 제시함