K-NN 알고리즘을 활용한 녹조 제거 시스템 구축
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 연세대(서울) IT융합공
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 지구과학Ⅰ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 지구과학 조사(해양), 코딩
2023-06-23
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내용 요약
교내외 공동체 사회에서 코딩을 통해 해결할 수 있는 문제를 찾는 과정에서 녹조현상을 떠올림 2학년 때 배운 K-NN 알고리즘을 활용하면 이를 해결할 수 있을 것이라고 생각함
아두이노 키트를 이용한 연못 물의 색깔을 인식할 수 있는 카메라 모델을 구현함 알고리즘의 구현과정은 사진을 찍고, RGB에서 HSV로 변환한 후 작동하는 방식임
녹조현상이 일어난 연못물의 다양한 사진을 통해 딥러닝 모델을 생성함 사이킷런을 통해 딥러닝 모델을 구현함
과산화수소가 녹조제거에 탁월한 것을 알게 되고 실제로 교내 연못물을 이용해 실험해본 결과, 효과가 있어 대체제로 과산화수소를 선택해 프로젝트에 적용함
우천시에 기기 안으로 빗물이 들어가 고장 나는 문제를 해결하지 못해 최종 완성품은 제작하지 못했지만, 그럼에도 최근 사회에서 문제가 되는 녹조현상을 나만의 프로젝트로 해결하며 뿌듯함을 느낌
탐구 보고서 전문
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