머신러닝을 활용한 광고 수용 여부 예측 모델 설계
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서울대 산업공(지역균형)
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 확률과통계, 사회문화
- 탐구 키워드
- 코딩
2024-10-21
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
내용 요약
동아리 연간 활동을 머신러닝/데이터 분석 공부를 주요 목적으로 두고 계획함.머신러닝의 정확한 정의를 이해하고 부원 개개인의 관심분야에 어떻게 적용할 수 있을지를 탐구해가자는 목표를 설정함
서적을 참고해 매 차시 분량을 미리 공부하고 부원들에게 강의, 실습 수업을 진행함
교내 생명과학 동아리와 협업해 ‘동물실험에 대한 고등학생의 인식’을 주제로 설문조사를 진행함.회귀분석, 상관관계 분석 등을 통해 데이터로부터 의미 있는 결과를 도출함
부원 개개인 관심 분야에 맞는 데이터를 선택 후 머신러닝 알고리즘을 적용한 데이터 분석 활동을 진행 후 세미나를 통해 각자의 분석 결과/탐구 내용을 발표함
학습한 머신러닝 관련 지식을 추후 탐구활동이나 타 교과 탐구활동으로 확장함.머신러닝에 대해 논할 때 꼭 갖추어야 할 배경지식을 갖추고 나만의 시선을 갖게 됨
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
- 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
- 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.