이미지 학습을 통한 수화 번역
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 중앙대 소프트웨어학부
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 융합과학, 프로그래밍, 심리학
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2025-09-23
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내용 요약
농인의 수가 적지 않다는 사실에 주목해 수화 번역 프로그램 개발을 탐구 주제로 설정함
CNN 기반 딥러닝을 활용해 자음과 모음 수화를 이미지로 학습시키고 인식 정확도를 테스트함
비슷한 수화의 경우 인공지능이 인식에 어려움을 겪는 반면, 뚜렷한 형태는 높은 정확도로 구별됨
단색 배경만을 사용한 학습이 현실 적용에 한계가 있었음을 고찰하고 다양한 배경에서의 학습 필요성을 인식함
mediapipe의 핸드 랜드마크 기능을 활용한 정교한 수화 인식 프로그램으로 발전시키고자 함
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
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