AI 에이전트와 RAG를 활용한 복지 정보 전달 모델
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 성균관대 사회
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 영어독해와작문, 프로그래밍, 사회문화
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 정책(행정.복지)
2026-04-09
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내용 요약
수업시간에 인공지능 및 빅데이터 분석기법에 관한 지문을 읽고 대규모 언어모델(LLM)의 활용처에 대해 조사하며 탐구를 시작함. '검색 증강 생성(RAG)를 활용한 맞춤형 복지 서비스 추천'에 관한 자료를 읽고 복지분야에 해당기술을 접목시키는 것이 유의미함을 깨닫고 새로운 탐구를 설계함.
인터넷에서 한국의 복지제도를 살펴보며 그 종류와 대상, 지원 금액 및 조건 등이 꽤나 보기 복잡하다고 체감하였고, 생성형 AI인 Chat Gpt 에 정보를 물어본 결과 몇몇 내용을 빼먹거나 잘못 알려주는 hallucination 현상이 발생함을 알게 됨.
n8n, supabase 등의 프로그램을 활용하여 직접 AI에이전트와 RAG 기반의 복지 정보 전달 모델을 구현하였고, 이를 통해 복지정보의 더욱 편리하고 정확한 전달을 가능하게 하였다는점에서 의미있는 탐구였음.
탐구 보고서 전문
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- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
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