언어모델의 작동 기제와 빅데이터를 통한 모델의 강화
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 고려대(서울) 산업경영공학부
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 언어와매체, 수학과제탐구
- 탐구 키워드
- 기타
2024-12-18
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내용 요약
2023년에 유행하였던 ChatGPT가 생성형 인공지능임을 확인하고, 어떻게 문장을 이해하며, 만들어가는 지 궁금증을 갖게 됨
언어모델이 단어를 어떤 방식으로 배열하는 지 궁금해져서 관련 논문을 찾아봄
언어모델이 어떤 자료를 학습하는 지, 또 어떻게 학습을 하며 적용하는 것인지 탐구함. 더불어, 트랜스포머 모델이 다른 모델보다 뛰어난 이유를 조사함.
이전에 논리 형식에 관련된 질문을 한 것을 토대로 모델이 발전되었는 지 판단함. 빅데이터를 통한 학습으로 논리 과정이 정교해진 결과를 확인함.
단어를 토대로 문장을 쌓아가는 언어모델이 점점 진화하고 있음을 확인함. 트랜스포머 모델 이후로 비약적 발전이 없는 언어모델에서, 어떻게 해야 정확성을 높일 수 있을 지 생각해 봄.
탐구 보고서 전문
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