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동기 : 수업 시간에 공간 도형에서의 정사영을 배우고 벡터의 정사영이 있을지 궁금해짐.
방법 : 벡터의 내적의 기하적 의미에 대해 알아보고, 벡터의 내적이라는 개념을 이용해 개발된 '서포트 벡터 머신'의 정의와 원리에 대해 이해하고 생명공학에서의 활용방안을 알아봄. 벡터의 방향성 및 크기를 활용한 데이터 분류 알고리즘인 서포트 벡터 머신의 원리를 이해함.
결과와 의의 : 탐구를 통해 정사영과 내적의 개념을 자발적으로 복습함. 벡터 정사영을 통해 중심선을 정의하고 마진을 최대화하여 데이터를 분류하는 과정에서 기하학적 사고를 확장함