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뉴스 기사 노출 순위와 마케팅 효과가 시간에 따라 어떻게 변화하는지에 관심을 갖고, 로그함수와 지수함수를 활용한 속보 점수와 마케팅 효과 모델을 탐구함
구글의 속보 점수 산정 방식에서 최초 보도 시각과 이후 기사 송고 시각의 차이를 로그함수로 분석하고, 시간이 지남에 따라 속보 가치가 감소하는 구조를 수학적으로 이해함
또한 마케팅에서 가격과 홍보 효과가 시간에 따라 감소하는 현상을 지수함수 모델로 분석하며, 마케팅 효과와 가격 전략의 변화 과정을 탐구함
이를 통해 함수가 실제 미디어 노출과 마케팅 전략 분석에 활용될 수 있음을 인식하고, 수학적 개념이 사회 현상과 의사결정 과정에 적용될 수 있음을 이해함