jinhak

내용 요약

• 데이터 분석 웹사이트 Kaggle에서 뇌 MRI 이미지 데이터를 다운로드하고, Google Colab 개발 환경에서 이미지 분류 모델을 구축함

• 알츠하이머 진단 모델 초안의 문제점을 분석하여 개선함. 개선부분을 반영하여 포스터를 제작한 후 영어로 30분 가량의 발표 시간을 가짐

• 다양한 버전의 모델을 설계하였고 최적화 함수, 드롭아웃, 가중치 규제, 학습률 변경 등 하이퍼파라미터 조정을 통해 모델의 성능 향상을 시도함

• 사전 훈련 모델인 VGG 모델을 이용해 전이학습을 수행한 후, 합성곱 신경망(CNN) 모델과 성능평가 지표를 비교분석함

• CNN 기반 알츠하이머 진단 모델이 고령화 사회의 웰빙 문제(치매 만성질환 관리)에 어떻게 기여할 수 있을지에 대한 견해를 제시함

탐구 보고서 전문

멘토의 다른 탐구 활동

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과외신청가능

임현선 멘토

서울대 의예 24학번

신경의 수학적 해석

실제 탐구보고서

물리학Ⅱ

세부능력 및 특기사항

의·치·한·약·수·S·K·Y학생부종합전형 합격자들의탐구보고서

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