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생물학과 정보과학의 융합 분야인 생물정보학에 대한 관심에서 시작해서 21세기의 중요 과학 프로젝트 중 하나인 인간 게놈 프로젝트와 그에 사용되는 바이오 파이썬의 활용에 초점을 맞춤
약 32억 개의 뉴클레오타이드 염기쌍 서열을 밝히고, 이를 통해 유전자의 종류와 기능을 파악하여 질병의 원인을 규명하고자 하는 인간 유전체 프로젝트의 목적과 의의를 탐구함
Biopython을 이용하여 NCBI에서 COVID-19 서열을 FASTA 형식으로 다운로드하고, Jupyter를 사용하여 데이터 전처리 및 MUSCLE을 통한 다중 서열 정렬을 진행해봄
COVID-19, MERS, SARS 바이러스의 DNA 비교 분석을 통해 COVID-19와 SARS가 매우 유사하며, MERS와는 다소 차이가 있음을 발견함
유전자 발현 과정과 이를 자동화할 수 있는 코딩 방법에 대한 추가 연구의 필요성을 제시함