서울대

AI 뇌 구조에 착안한 물리학습 도우미 앱 개발

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
서울대 물리교육
활동 유형
진로활동
교과 과목
교육학, 과학탐구실험, 프로그래밍
탐구 키워드
인공지능 (머신러닝, NLP 등), 교육실태 및 분석, 코딩
2024-05-24

내용 요약

  • 교육봉사 활동을 진행하며 물리 교과서를 검토하던 중, 현행 물리 교과서의 비효율적인 집필 특성을 포착함

  • 2학년 시기, 학습을 위한 효과적인 인지과학론인 ‘스키마’에 대해 학습하며 효과적인 교과서 구성에 대해 연구함

  • 도서 <초연결 과학기술 혁명의 구조>를 읽고 반복학습과 인지능력을 극대화해주는 나만의 스키마 기반 학습이론을 개발하기 시작함

  • 진로 맞춤 장기 연구 프로젝트를 통해 코사인 유사도 법칙 및 언어의 전처리 과정 등 프로그래밍 관련 지식을 쌓아가며 코딩을 통해 스키마 기반 학습이론을 구현하려 꾸준히 고민함

  • AI 딥러닝에 기반하여 실험군 학생의 물리학적 지식 구조를 파악하였고, 맞춤형 문제 추천 및 학습플랜 작성 스키마를 제공하는 ‘초연결 물리학습 도우미’를 개발함

탐구 보고서 전문

꼭 알아주세요

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  • 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
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