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기존 유사도 기반 워터마크 검출 방식이 영상의 통계적 특성을 충분히 반영하지 못해 검출 성능이 낮다는 문제의식에서 탐구를 시작함
조건부 확률과 베이즈 정리를 적용해 워터마크 존재 여부를 두 가설로 설정하고, 우도비 기반의 검출 알고리즘을 이론적으로 설계함
네이만-피어슨 판정 기준을 통해 허위 경보 확률을 통제하는 최적 임계값을 설정함으로써 검출 신뢰도를 높임
그 결과 다양한 공격 환경에서도 기존 방식보다 높은 워터마크 검출 성능을 보임을 확인함
본 탐구를 통해 확률·통계 개념이 디지털 미디어 저작권 보호 기술에 실질적으로 활용될 수 있음을 입증함