가천대

알츠하이머 진단을 위한 딥러닝 프로그램 코딩

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
가천대 의예
활동 유형
동아리활동
교과 과목
프로그래밍, 생명과학Ⅱ, 과학과제연구
탐구 키워드
질병 조사, 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 뇌과학
2025-02-25

내용 요약

  • 신경외과, 신경과 친구들과 함께 동아리에서 신경외과에 대한 관심을 보여줄 수 있는 연구라고 생각하여 탐구를 진행함

  • 알츠하이머의 발병 원인과, 진단 바이오마커들의 종류의 이론적 배경을 정리함

  • 머신러닝 중 CNN의 원리를 알아보고, 이를 사용할 수 있을 거라 생각함

  • 머신러닝 프로그래밍을 코딩하고, 알츠하이머 뇌와 일반 뇌 사진 데이터로 머신러닝시킴

  • 알츠하이머 진단 방법을 명시하고, 이를 머신러닝 시켜볼 수 있었음 후속 활동: 머신러닝을 뇌신경교종 진단 프로그램에도 활용해 봄

탐구 보고서 전문

꼭 알아주세요

  • 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
  • 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
  • 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.