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심슨의 역설을 통해 통계가 항상 객관적인 결론을 보장하지 않을 수 있다는 문제의식을 바탕으로 국제무역 통계 왜곡 현상을 탐구 주제로 설정함
조건부 확률,교란변수, 가중 평균 개념을 정리하고 품목별 무역수지와 전체 무역수지의 관계를 이론적으로 분석함
반도체와 에너지 품목 사례를 통해 개별 품목의 경향과 전체 무역수지가 서로 불일치할 수 있음을 그래프와 수식으로 설명함
다중회귀분석을 활용해 품목들의 가격,환율 등 외부 요인이 무역수지에 미치는 영향을 수학적으로 검증함
단일 통계 수치에 의존한 해석의 위험성을 확인하고, 국제무역 정책 분석에서 구조적,맥락적 통계 해석의 중요성을 도출할 수 있었음