
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
가짜 뉴스가 건강한 미디어 환경을 해친다는 사실을 알고, 흥미가 있었던 다른 친구들과 조를 이뤄 파이썬을 활용한 가짜 뉴스 판독기를 제작해 보기로 함.
데이터 전처리 모델에 진짜 뉴스와 가짜 뉴스 데이터를 각각 사전에 학습시켜 이를 바탕으로 신뢰도를 산출하도록 함.
이후 판독 프로그램에 텍스트로 된 기사를 넣으면 해당 텍스트의 신뢰도가 산출됨.
영어만 가능하다는 점, 너무 최신 기사는 사용하기 어렵다는 점 등 한계를 발견함.
그러나 좋은 의도를 가진 프로그램을 현실로 옮겨볼 수 있었다는 것에 의의를 둠.