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경사하강법의 개념을 이용하고 범주형 데이터를 예측하는 로지스틱 회귀분석의 원리를 이해하고자 탐구를 계획함.
시그모이드 함수를 통해 확률을 모델링하고, 우도추정법을 통해 최적의 해를 추정하는 과정임을 소개함.
파이썬을 이용하여 종속변수를 불합격할 확률로 설정하고 독립변수를 공부시간, 결식일수로 하여 회귀분석을 실시함
추가로 종속변수를 불합격할 확률로 설정하고 독립변수를 공부시간, 결식일수로 하여 회귀분석을 실시함
이번 탐구를 통해 통계적 분류 모델이 수학적 함수와 최적화 개념에 기반함을 학급친구들에게 소개함