서울대

고교학점제 학생들을 위한 과목 추천 AI 제작 프로젝트

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
서울대 컴퓨터공학부
활동 유형
세부능력 및 특기사항
교과 과목
프로그래밍, 수학Ⅰ, 수학Ⅱ
탐구 키워드
인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-06-08

내용 요약

  • 고교학점제 학생들을 위한 과목 추천 AI를 제작하여 실생활 문제 해결을 목표로 함.

  • 학습 데이터 수집 및 전처리를 통해 AI 모델의 정확성을 높임.

  • AI 학습 과정에서 과적합 문제를 해결하기 위해 DropOut층을 도입함.

  • AI 모델의 성능을 평가하고 개선하여 약 80%의 정확도를 달성함.

  • 완성된 AI는 사용자가 입력한 학과와 과목을 기반으로 추천을 제공함.

  • AI 제작 과정을 통해 AI의 작동 방식과 수학적 원리를 깊이 이해함.

탐구 보고서 전문

꼭 알아주세요

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  • 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
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