CAR-T 치료 off target 가능성 확인
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서울대 약학계열
- 활동 유형
- 진로활동
- 교과 과목
- 생명과학Ⅱ, 화학Ⅱ, 과학과제연구
- 탐구 키워드
- 치료기술, 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-06-08
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내용 요약
AI 시뮬레이션을 활용하여 CAR-T 치료법의 off-target 가능성과 치료 회피 가능성을 탐구함.
CD19와 유사한 CD20, CD22와의 결합 친화도를 분석하여 off-target 발생 가능성을 확인함.
Y70을 A70으로 변이시켜 결합 자유 에너지 변화를 통해 치료 회피 가능성을 예측함.
결과적으로 CD19의 변이가 치료 효과에 미치는 영향을 분석하고, 지속적 효율을 위한 모니터링 필요성을 제안함.
탐구 보고서 전문
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