음성 감정인식 AI와 텍스트 필터링을 활용한 유해 콘텐츠 탐지 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- KAIST 무학
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 프로그래밍, 심리학, 사회문화
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 미디어 리터러시
2026-06-10
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내용 요약
SNS에서 증가하는 자살/자해 음성 콘텐츠 문제를 해결하기 위해 음성 감정 인식과 텍스트 변환 기술을 연구함.
MFCC를 통해 음성 특징을 추출하고, Random Forest 모델로 감정을 분류하여 54.51%의 정확도를 달성함.
Wav2Vec을 사용하여 음성을 텍스트로 변환하고 금지어 필터링 및 대체 기능을 구현함.
음성 감정 인식과 텍스트 필터링을 결합한 2단계 필터링 시스템을 제안하여 유해 콘텐츠 노출을 줄일 가능성을 확인함.
AI 기술이 청소년 SNS 사용과 정신 건강 관리에 기여할 수 있는 방안을 모색하고, 추가 연구의 필요성을 인식함.
탐구 보고서 전문
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