딥네오를 활용한 흑색종 신생 항원 발굴 및 T세포 면역반응 유도 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 가천대 약학
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 생명과학Ⅱ, 과학과제연구, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 면역, 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-06-10
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내용 요약
3학년 동아리 시간에 의대 및 간호대 지망 친구들과 함께 인공지능을 활용한 신생 항원 발굴 탐구를 진행함.
UniProt 데이터베이스에서 흑색종 항원 단백질 MIA의 시퀀스 데이터를 수집하고, 딥네오와 IEDB를 활용하여 MHC 결합 가능성과 TCR 반응성을 분석함.
분석 결과, MHC 결합 점수와 TCR 반응성 간의 연관성이 크지 않음을 발견하고, 두 요소를 모두 고려하여 신생 항원을 예측하는 보고서를 작성함.
인공지능을 활용한 신약 개발 과정에 대한 이해를 높였으며, 향후 암 면역 요법에 효과적인 신생 항원 발굴 가능성을 확인함.
고등학교 수준에서의 한계를 인식하고, 대학에서의 심화 연구를 계획함.
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
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