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지능형 반도체의 종류별 특성과 전력 효율 차이가 궁금하여 인공지능 반도체의 환경적 효과를 탐구하고자 함
CPU와 GPU와 TPU의 구조와 연산 방식을 조사하여 세대별 지능형 반도체의 특징을 비교함
Google Colab 환경에서 동일한 인공지능 모델을 학습시키며 CPU와 GPU와 TPU의 연산 시간과 전력 소모량을 측정함
측정 결과를 바탕으로 TPU가 특정 소프트웨어 환경에서 가장 높은 전력 효율을 보인다는 점을 확인함
인공지능 학습에 필요한 에너지 사용을 줄이기 위해 소프트웨어에 최적화된 지능형 반도체와 차세대 반도체 연구의 필요성을 도출함