파이썬을 이용해 심혈관 질환 발병 확률 예측 프로그램 만들기
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 고려대(서울) 바이오시스템의과학부
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 생명과학Ⅰ, 프로그래밍, 고급생명과학
- 탐구 키워드
- 질병 조사, 코딩
2023-06-23
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
내용 요약
주위의 사례와 생명과학 수업을 통해 심혈관 질환에 대해 관심을 가짐. 심혈관 질환의 위험인자, 예방법, 치료법, 정밀의학 등에 대한 자료를 수집하고 분석함
심혈관 질환이 생길 위험을 예측하는 Framingham의 계산법을 알게 됨
연령대/흡연 여부/혈당 수치/콜레스테롤 수치 등 다양한 위험인자로 구분함. 프로그램 이용자가 자신의 수치를 입력하면 그에 따라 점수를 매기고, 각 위험 인자별로 매긴 점수를 합산해 발병 확률을 출력함
파이썬을 통해 10년 내에 심혈관 질환이 발병할 확률을 예측해주는 프로그램을 구현하고 코딩 결과 및 코딩 과정에서의 시행착오를 정리함
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
- 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
- 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.