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수2 시간에 미분을 배우고, 실생활에 미분이 응용되는 사례를 찾던 중 SIR 모델을 접함.
SIR 모델이 인구 증가, 유권자의 투표 성향 분석에 활용되는 사례를 설명하고 특히 질병 전파 예측에 활용될 수 있다는 것에 대해 자세히 보고서를 작성함.
심화수학 시간에 초월함수에 대해 배운 후에, SIR 모델을 직접 코딩으로 모델링한 후 그래프를 수학적으로 분석함.
SIR 모델과 실제 한국의 코로나 19 감염자 수 그래프를 비교하면서, 생명과학1 시간에 배운 생장곡선의 개념을 응용해 로지스틱 곡선에 대해 추가 탐구함.
로지스틱 곡선의 그래프를 직접 수학적으로 유도해 그린 후, 이를 다시 한국의 코로나 19 감염자 수 그래프와 비교해 차이점을 비교 분석함.