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의생명과학 분야를 희망하는 두 친구와 함께 R&E 활동의 일환으로 탐구를 진행함. 코로나 19에 전염병 확산과 수학적 모델링을 접목시키는 주제를 선정함
논문과 통계 자료 조사(기사, 사이트)를 통해 SIR, SEIR 같은 여러 전염병 확산 모델과 수학적 모델 상수에 영향을 주는 요소를 조사함
수열의 귀납적 정의를 이용해 직접 모델을 만들고 엑셀로 상수를 변화시킴. SIR 모델과 SEIR 모델의 감염자 수 증가 양상에 차이가 있었고 SEIR 모델이 실제와 더 유사한 형태를 보임
모델의 상수값 중 하나인 감염자의 접촉률을 낮출수록 감염자 수 증가가 더디다는 결과를 얻었고 사회적 거리두기가 전염병 확산을 늦추는 효과가 있다는 것을 확인함