LSTM과 GRU 모델의 성능 분석
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- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 코딩
2023-06-23
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내용 요약
2학년 과제연구 모임 활동을 진행하면서, 소프트웨어에 관심이 있던 친구들과 함께 진행함
인공지능을 대주제로 잡은 후, 향후 프로그래밍 모델 선정 기준에 도움을 받을 수 있게 시계열 모델 중 LSTM과 GRU 모델 분석을 소주제로 선정함
LSTM과 GRU 모델을 Python을 통해 구현함
주식 데이터셋을 활성화 함수(Tanh, ReLU)와 전체 데이터의 크기에 따라 여러 개로 나누어서 두 모델의 성능을 계산함
안정성, 성능, 데이터셋 크기 상황 별 어떤 모델을 활용하는 게 좋은 지와 같이 LSTM 모델과 GRU 모델의 성능 분석 보고서 작성해 제출함
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
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