서강대

클라우드 컴퓨팅의 정의와 장점, 한계와 보완점 및 전망을 통해 알아본 머신러닝과 빅데이터 기술

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
서강대 컴퓨터공
활동 유형
진로활동
교과 과목
프로그래밍, 확률과통계
탐구 키워드
인공지능 (머신러닝, NLP 등), 컴퓨터 및 통신기술 (사물인터넷, IOT, 5G 등)
2023-06-23

내용 요약

  • 교과, 진로 연계 탐구 교실 중 정보 계열에 참여하여 빅데이터와 머신러닝에 대해 알아본 후, 관련하여 클라우드 컴퓨팅에 대해 흥미를 느끼게 됨

  • 클라우드 컴퓨팅의 기본적인 자료를 조사하면서, 데이터에 대한 접근이 비교적 간편하여 사용이 증가하고 있는 장점과 더불어 보안 문제, 데이터센터 문제 등의 한계점들이 함께 존재한다는 사실에 대해 알게 됨

  • 한계에 대한 보완책으로 제로 트러스트 검증과 보안에 활용되는 ‘딥러닝’ 기술이 있다는 것을 알게 되었고, 데이터센터의 부담을 줄이기 위한 보완책으로는 ‘에지 컴퓨팅’ 기술이 있음을 알게 됨

  • 앞으로의 클라우드 컴퓨팅의 전망에 대하여 밝히며, 데이터 사용의 유용성 면에서 클라우드 컴퓨팅은 인공지능과 같은 기술과 함께 많이 사용될 것이라는 결론을 내림

  • 추후 클라우드 컴퓨팅 중에서도 퍼블릭 컴퓨팅이 제공하는 다양한 IT기술을 더욱 공부하여 관련 작업을 직접 처리해보며 빅데이터 기술에 대해 더 알아보고자 하는 포부를 밝힘

탐구 보고서 전문

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