
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
딥러닝이 신약 개발 시간을 단축시키는 알고리즘임을 알게 되어, 그 수학적 기반인 미분 원리에 관심을 가지고 탐구를 시작함
중심 차분법, 전진 차분법, 후진 차분법을 직접 계산하고 비교하여 중심 차분이 가장 정확한 수치 미분 방법임을 확인함
수치 미분의 오차 발생 원인을 이해하고, 오차를 줄이기 위해 델타x를 작게 만드는 미분 원리를 수학적으로 설명함
이해한 미분 원리를 바탕으로 딥러닝 알고리즘이 손실 함수를 미분해 오차를 최소화하는 방식과 그 작동 원리를 정리함
미분이 신약 개발, 질병 예측, 혈류 분석 등 실제 활용되는 사례들을 조사하여 수학 이론이 실생활에 적용되는 과정을 구체화함