SMILES 문자열을 이용한 분자 구조 이미지 학습 방법
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한양대(서울) 원자력공
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 미적분, 화학Ⅱ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 화학평형
2025-09-23
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내용 요약
화학 반응 예측 모델을 만들기 위해 분자 구조를 컴퓨터에 입력하는 방식에 의문을 가지며 탐구를 시작함
SMILES는 분자 구조를 문자열로 표현하는 표기법으로, 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 활용될 수 있음을 정리함
SMILES 구성 요소로 원자, 결합, 고리, 방향족, 가지가 있으며 각각의 표기 규칙을 조사함
SMILES 표기 순서는 수소 제거, 고리 끊기 및 번호 부여, 시작 원자 지정, 문자열 생성 과정을 거침을 확인함
결론적으로 분자 구조 이미지를 SMILES로 변환하면 화학 예측 모델 구축이 가능하며, 정규화 과정을 통해 손상된 이미지도 활용할 수 있음을 제시함
탐구 보고서 전문
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