한양대(서울)

인공지능에 활용되는 비선형 활성화 함수

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
한양대(서울) 원자력공
활동 유형
진로활동
교과 과목
미적분, 프로그래밍, 수학Ⅱ
탐구 키워드
인공지능 (머신러닝, NLP 등), 코딩
2025-09-23

내용 요약

  • 미적분의 쓸모를 읽고 인공지능 학습 과정에서 입력값을 비선형적으로 변형시키는 활성화 함수에 흥미를 느껴 탐구를 시작함

  • 하이퍼볼릭 탄젠트 함수의 도함수와 이계도함수를 미분하여 그래프 개형과 기하적 특징을 분석함

  • 시그모이드 함수에 대해서도 같은 방식으로 미분을 수행하여 극값과 변곡점, 점근선의 특징을 정리함

  • 두 함수 모두 극값을 갖지 않고 x=0에서 변곡점을 가지며, 점근선 위치와 기함수 여부에서 차이가 있음을 확인함

  • 파이썬 코딩을 통해 원함수, 도함수, 이계도함수를 시각화하며 인공지능 활성화 함수의 수학적 특징을 체계적으로 탐구함

탐구 보고서 전문

멘토의 다른 탐구 활동

의·치·한·약·수·S·K·Y

꼭 알아주세요

  • 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
  • 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
  • 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.