객체 탐지 알고리즘을 이용한 기숙사 방범 시스템 구축
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서울대 공과대학(지역균형)
- 활동 유형
- 자율활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 프로그래밍, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 컴퓨터 및 통신기술 (사물인터넷, IOT, 5G 등)
2025-09-23
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내용 요약
기숙사 보안 취약 사례를 계기로, 객체 탐지 알고리즘을 활용한 실시간 방범 시스템 개발을 탐구 주제로 설정함
Google Colab 환경에서 HOG 알고리즘 기반 얼굴 인식 프로그램과 비음수 행렬 분해(NMF) 기반 인물 판별 프로그램을 각각 구현함
두 알고리즘 모두 특정 인물 탐지 및 낯선 인물 식별 기능을 실시간 영상에 적용해 성능을 실험적으로 검증함
IU 사진을 예시로 정면 이미지에서는 높은 정확도를 보였으나, 각도나 유사 인물에는 오작동이 발생하는 등 한계도 확인함
CCTV 영상과 객체 탐지 기술을 결합해 학교 기숙사의 실질적 보안 향상을 도모한 컴퓨터 비전 기반 융합 탐구였음
탐구 보고서 전문
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