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양자컴퓨터와 뇌 신경 구조에 대한 관심에서 출발해 뉴로모픽 칩의 작동 원리를 탐구하게 됨
뉴런과 시냅스의 연결 강도에 따른 학습 원리를 인공신경망과 비교하며 설명함
뉴로모픽 칩에서 시냅스를 모방하는 접합부의 전도도를 조정하는 방식에 주목함
전류의 합으로 출력값을 도출하는 구조가 인공신경망의 벡터 행렬 곱과 동일함을 수식으로 확인함
기존 컴퓨터보다 에너지 효율적으로 복잡한 연산을 수행할 수 있다는 점에서 뉴로모픽 칩의 가능성을 인식함