
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
AI 시대의 미래에 대한 관심에서 출발하여 추천 시스템이 인간 사고에 미치는 영향을 주제로 탐구를 시작함
추천 시스템의 개념과 알고리즘(콘텐츠 기반, 협업 필터링, 하이브리드 방식)을 사례 중심으로 정리함
유튜브와 넷플릭스의 추천 시스템 작동 방식과 사용자 데이터 활용 사례를 통해 실제 적용 방식을 분석함
추천 시스템이 초래하는 필터버블과 확증 편향 문제를 실험 및 설문조사 기반 자료로 고찰함
AI 기술에 대해 중립적 수용이 아닌 비판적 이해와 창의적 태도의 필요성을 강조하며 인간의 역할을 재조명한 활동이었음