물가지수의 한계를 보완하는 빅데이터 통계 스캐너 데이터를 중심으로
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서울시립대 경제학부
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 확률과통계, 경제, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 경제 이론·사례 분석
2025-11-07
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내용 요약
기존 소비자물가지수(CPI)의 표본 조사 방식이 지니는 한계를 인식하고, 이를 보완할 수 있는 빅데이터 통계 활용 가능성을 탐구함
통계 이론(표본 추정 등)을 바탕으로 스캐너 데이터의 개념과 특성을 정리하고, 기존 CPI 대비 장점을 분석함
프랑스 사례를 중심으로 스캐너 데이터의 활용 현황과 영향력을 정리하며, 수집 품목·방식의 구체적 데이터를 조사함
스캐너 데이터는 모든 상품의 실제 거래 정보를 포함하므로 표본보다 정확하고 실시간 반영이 가능함을 강조함
통계학과 경제학, 데이터 과학의 융합을 통해 물가지수의 정밀성과 정책 활용도를 높일 수 있다는 점을 체감한 탐구였음
탐구 보고서 전문
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