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선형대수학의 개념을 기반으로 인공지능 학습 원리를 이해하고자 탐구를 시작함
키와 신발 사이즈 간의 상관관계를 예시로 하여 선형 회귀 모델을 Python으로 구현함
데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 분리하고, 손실 함수를 최소화하는 경사하강법 과정을 실습함
모델 평가 과정에서 지역 최소값(Local Minimum) 문제와 데이터 신뢰성 한계를 분석함
선형대수학, 회귀, 신경망 등 수학적 기초가 인공지능 모델의 핵심 원리로 작용함을 확인한 활동이었음