파이썬을 이용한 머신러닝 이해 및 메뉴 추천 웹 개발
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 고려대(서울) 인공지능
- 활동 유형
- 자율활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 프로그래밍, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 코딩
2025-11-07
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내용 요약
머신러닝과 프로그래밍에 대한 관심을 바탕으로 Python을 활용한 메뉴 추천 웹사이트 개발을 탐구 주제로 설정함
지도학습의 대표 모델인 선형 회귀와 로지스틱 회귀, 비지도 학습인 K-평균 클러스터링 개념을 학습함
음식 데이터를 수집하고 불용어 처리 및 유사도 계산을 통해 콘텐츠 기반 필터링 방식으로 추천 알고리즘을 구현함
Selenium과 Streamlit을 활용하여 음식 이미지 크롤링 및 웹사이트 형태의 추천 시스템을 실제로 제작함
개발 과정에서 발생한 오류 해결을 통해 문제 해결력과 프로그래밍 역량을 키운 실습 중심의 탐구 활동이었음
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
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