파이썬을 활용한 따릉이의 효율적 배치방법 제시
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 성균관대 자연과학계열
- 활동 유형
- 자율활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 통합사회, 사회문화
- 탐구 키워드
- 코딩
2025-11-21
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내용 요약
2학년 영어시간에 공유 자전거 서비스에 대한 보고서를 작성함. 실시간 밀집 지역의 자전거를 재배치하는 방법이 아니라 데이터 분석을 통해 사전에 선제적으로 다뤄야 한다는 내용이었음.
3학년 진로활동에서 실제로 시간대별 서울시내 따릉이의 흐름 경향을 파악하기 위해 파이썬을 독학함. 파이썬 기초서적과 유튜브 영상, Chat GPT의 도움을 받음.
서울열린데이터광장에서 따릉이 데이터를 다운받아 가공함. 파이썬 데이터 분석 라이브러리인 pandas를 사용함.
데이터 가공 과정에서 서울시 전체를 다루기에는 범위가 너무 방대해서 무리가 있다고 생각함. 따라서 범위를 서울시 중구 내의 대여소로 한정함.
가공된 데이터(대여소별 시간대별 반납량-대여량 데이터)를 분석한 결과, 시간대별 최저값, 최고값을 기록한 대여소를 도출할 수 있었음.
탐구 보고서 전문
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- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
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