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의료 기사에서 생존분석 사례를 접하며 고등학교에서 배운 지수함수로도 생존분석이 가능한지에 대한 궁금증에서 탐구를 시작함.
지수함수 기반 생존함수와 위험함수를 활용해 성별, 나이, 질병, 환경 요인을 변수로 설정하고 가상의 사례에 대해 시간에 따른 생존확률을 계산, 그래프로 분석함.
그 결과 개인적 요인뿐 아니라 사회, 환경적 요인도 생존률에 유의미한 영향을 미침을 확인함.
이를 통해 지수함수가 실제 보건, 역학 분야 모델링에 활용될 수 있음을 이해했고 향후 Kaplan-Meier 곡선과 Cox 모형 등 심화 생존분석에 대한 학문적 확장 필요성을 인식하게 됨.