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빅데이터와 AI가 정치적으로 편향된 데이터를 학습할 경우, 언론 보도에서도 편향과 확증편향이 발생할 수 있다는 문제의식에서 탐구를 시작함
최근 정치적 쟁점을 선정해 AI에게 기사 작성을 요청하고, 텍스트 마이닝과 감성 분석 기법을 활용해 기사 편향도를 정량적으로 분석함
별도 학습이 없는 상태에서도 AI 기사에서 미세한 정치적 편향이 나타남을 확인함
좌편향·우편향 데이터를 각각 학습시킨 후 기사 작성을 비교한 결과, 학습 데이터의 성향에 따라 편향 지수가 뚜렷하게 변화함을 확인함
AI와 빅데이터가 객관적으로 보일 수 있으나 언론 활용 과정에서 정치적 편향을 강화할 수 있음을 비판적으로 분석함