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함수의 극한 개념을 실생활에 적용할 방법을 고민하던 중, 인구 예측과 전염병 확산에 활용 가능하다고 판단해 탐구를 기획함.
전염병 확진자 수 변화는 무한히 증가하지 않고, 로지스틱 함수와 유사한 개형을 보일 것이라 가정함.
멜서스의 지수적 성장 모델의 한계를 분석하고, 환경 수용 한계를 나타내는 상수를 도입해 로지스틱 함수 형태의 그래프를 구성함.
로지스틱 함수는 초기 급증 후 증가율이 감소하며 특정 값에 수렴하는 형태를 보였고, 실제 SARS 확진자 그래프와 유사함을 확인함.
함수의 극한을 인구 분포와 전염병 사례에 적용함으로써 개념을 실제 문제와 연결했고, 조건을 수정해 현실을 반영하는 수학적 모델링 과정의 의미를 이해함.