감정 분석 모델을 활용한 리뷰텍스트의 정확성 평가와 4차 산업 혁명에서의 AI 기술 적용 전략 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경희대 경영회계계열
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 프로그래밍, 심리학, 사회문화
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-04-09
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내용 요약
4차 산업혁명 시대에서 AI 관련 기술의 중요성에 대해 느끼고 ai가 감정까지 분석할수있을지 궁금해서 주제선정
자연어 처리기술 NLP는 ai가 인간의 언어를 자신들만의 구조로 분석할 수 있는 툴이며 이런 디지털 텍스트에서 어떤 원리로 감정 분석이 일어나는 지가 궁금했다.
감정 분석이 드러나는 사례로 배달음식 리뷰 텍스트를 선정해서 '마약 김밥' 이 긍정적인지 부정적인지, 이러한 ai 판독기인 텍스투데이터와 열 ai툴을 사용해서 이 측면들의 분석 내용을 탐구해 재 분석했다.
결론으로는 리뷰의 맥락 전체에서 한 흐름을 읽어낼수 있는 글이었으면 파악했지만 MZ신조어나 반어적 내용에 대해서는 아직 데이터 학습이 미진한 것을 꺠닫고, 순환적 데이터 축적의 툴을 미래 감정 분석 기능의 핵심점으로 파악한 결론을 냄. 피드백 루프 형태가 중요하다고 생각
탐구 보고서 전문
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