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회귀분석 모델의 성능 저하 원인을 수학적으로 분석하고자 다중공선성의 강도가 예측력에 미치는 영향을 탐구함.
기존 다중 공선성의 기준이 계수 해석 안정성 중심이라는 점에 착안하여, 예측력 관점에서의 정량적 임계점 도출을 연구 목표로 설정함.
파이썬을 활용해 변수 간 상관관계를 조절하고 공선성 강도별 실험 조건을 설계한 뒤 R²와 MSE 변화를 비교 분석함.
VIF가 약 7을 초과하는 구간부터 예측력이 저하됨을 확인하고 이를 예측 성능 저하의 임계점으로 제시함.
통계 지표와 행렬 구조의 수치적 불안정성을 연결해 회귀모형 성능 저하 원인을 수학적으로 해석하고자 함.