성균관대

회귀모형 예측력에 영향을 주는 다중공선성의 강도(VIF)

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
성균관대 글로벌경영
활동 유형
진로활동
교과 과목
확률과통계, 수학Ⅱ, 프로그래밍
탐구 키워드
기타
2026-05-21

내용 요약

  • 회귀분석 모델의 성능 저하 원인을 수학적으로 분석하고자 다중공선성의 강도가 예측력에 미치는 영향을 탐구함.

  • 기존 다중 공선성의 기준이 계수 해석 안정성 중심이라는 점에 착안하여, 예측력 관점에서의 정량적 임계점 도출을 연구 목표로 설정함.

  • 파이썬을 활용해 변수 간 상관관계를 조절하고 공선성 강도별 실험 조건을 설계한 뒤 R²와 MSE 변화를 비교 분석함.

  • VIF가 약 7을 초과하는 구간부터 예측력이 저하됨을 확인하고 이를 예측 성능 저하의 임계점으로 제시함.

  • 통계 지표와 행렬 구조의 수치적 불안정성을 연결해 회귀모형 성능 저하 원인을 수학적으로 해석하고자 함.

탐구 보고서 전문

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