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CT가 다양한 각도에서 얻은 X-선 감쇠 데이터를 행렬 형태로 저장하고, 이를 연립방정식으로 재구성한다는 원리를 탐구함.
단면을 구역별 미지수로 두고, X-선이 지나간 경로의 감쇠량을 '식'으로 표현해 이미지 재구성이 선형대수 문제로 바뀜을 분석함.
9개의 미지수와 12개의 방정식 구조처럼 과잉결정 시스템을 통해 내부 감쇠값을 근사 추정하는 CT 알고리즘의 원리를 이해함.
실제 CT는 회전형 검출기 구조로 360도 데이터를 수집하여 복잡한 행렬 계산을 수행함을 확인함.
수학적 모델링이 의학 영상의 정확성,정밀도를 좌우한다는 사실을 탐구하며 수학·의학 융합의 중요성을 깨달음.