비선형 경계 데이터의 선형 변환
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- KAIST 무학
- 활동 유형
- 진로활동
- 교과 과목
- 미적분, 프로그래밍, 수학Ⅱ
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 코딩
2026-05-29
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내용 요약
데이터 분류 알고리즘과 관련된 특강을 듣고, 비선형 경계를 데이터 분류에 사용해 보자는 생각을 함
이후 비선형 경계의 데이터 분포를 선형 경계로 변환하는 함수를 만들어 보고자 했고, 이러한 함수가 존재할 조건이 함수가 변수분리 가능할 조건과 동치임을 찾음. 이후 함수가 변수분리 가능할 조건을 편미분을 이용해 증명함.
이후 기존의 여러 가지 분류 알고리즘과 새롭게 만든 분류 알고리즘의 속도를 python으로 비교하고, 새로운 알고리즘의 효율성을 확인함
탐구 보고서 전문
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