청정 수소 확보를 위한 암모니아 분해 반응의 머신러닝 기반 촉매 설계 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 이화여대 화공신소재공
- 활동 유형
- 자율활동
- 교과 과목
- 화학Ⅱ, 프로그래밍, 과학과제연구
- 탐구 키워드
- 신소재, 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-05-29
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
내용 요약
학교 자율 과정에서 효율적인 화학 공정을 설계하는 AI를 배운 것을 계기로 암모니아 분해 반응 촉매 설계 탐구를 계획함
논문 탐색을 통해 촉매 후보군의 흡착 에너지, 속도 결정 단계의 활성화 에너지를 수집함
합성곱 신경망(CNN) 기반 머신러닝 모델을 이용해 위 데이터를 분석하여 촉매 후보 각각의 흡착 에너지를 예측함
경제적이지 못했던 기존 촉매를 대체할 수 있는 고성능 저비용의 촉매 후보군을 도출함
인공지능 기술을 활용하여 효율적이고 경제적인 촉매를 설계할 수 있었음
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
- 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
- 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.