국내 마약 범죄의 사회적 분석 및 효과적인 국내 대응 방안 연구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서울대 사회
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 사회문제탐구, 프로그래밍, 심리학
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 사회문제(차별,불평등,양극화)
2026-06-02
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내용 요약
주로 가정에서 발생하는 아동학대 범죄의 특성으로 인해 학대 정황에 대한 신고가 제때 이루어지지 않는 경우가 많은 것에 문제 의식을 가짐 -> 학대 정황을 신속히 포착하는 인공지능을 제작하고자 탐구함.
양육자의 학대 인식 수준 실태조사 csv파일, 학대 피해 아동과 단순 부상을 입은 아동의 뼈 CT 이미지와 외상 이미지를 수집함.
수업시간에 학습한 인공지능 개발 프로그램인 오렌지3에 데이터 학습시킴.
학습 결과 가장 높은 정확도를 보인 Neural Network 알고리즘을 바탕으로 인공지능이 양육자의 학대 인식 수준을 예측하고 학대 피해 아동의 외상을 분류할 수 있는지 시뮬레이션함.
시뮬레이션 결과 인공지능이 높은 정확도를 보이진 못함. 그러나 탐구 활동을 통해 인공지능이 학대 피해 아동의 신속한 발견과 보호에 기여할 수 있는 가능성을 확인함.
탐구 보고서 전문
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