인공지능 딥러닝 기술(AI)을 이용하여 유도만능 줄기세포(ips세포) 총괄 시스템구축의 실현 가능성
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서강대 생명과학
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 생명과학Ⅰ, 생명과학Ⅱ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 바이오
2026-06-08
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내용 요약
유도만능줄기세포(iPS 세포)는 성체 세포에 특정 유전자를 도입해 전능성을 부여한 세포로, 면역 거부 반응이 적고 윤리적 문제가 적은 장점이 있다.
그러나 후성 유전 정보의 잔존과 바이러스 전달체 사용으로 인한 안전성 문제가 존재해 종양 발생 가능성이 있다.
이를 해결하기 위해 CNN 신경망 기반 딥러닝 기술로 세포 상태와 유전자 변이를 이미지 분석으로 파악하는 시스템이 제안되었다.
미세유체 디바이스와 마이크로패턴 표면을 이용한 iPS 세포 제작 방식은 세포 안전성을 높이고 분석 정확도를 높일 수 있다.
에지 컴퓨팅 기술을 도입하여 개인정보 보호와 윤리적 문제를 해결하고, iPS 세포 시스템의 상용화를 위한 방안도 함께 제시되었다.
탐구 보고서 전문
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