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확률 인과론의 한계와 논리적 오류를 보완하고자 조건부 확률과 회귀분석을 결합하는 방안을 탐구 주제로 설정함
공통 원인을 고려하지 않은 확률 인과론의 오류를 아이스크림 판매와 열사병 사례를 통해 설명하고, 베이즈 정리와 p-value 개념을 도입함
조건부 확률을 기반으로 '인과 지수'를 제안하고, 인과관계와 상관관계를 구분하는 기준으로 활용함
실제 데이터를 바탕으로 파이썬 통계 모듈을 활용해 다중 회귀분석을 수행하고 인과 지수를 비교 적용함
통계적 분석을 통해 단순 상관관계와 인과관계의 구분 가능성을 모색한 수학+통계 융합형 탐구였음