데이터 분석을 통한 수학 성적과 공부 방법의 상관관계 분석
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- 실제 탐구보고서
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- 고려대(서울) 데이터과학
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 확률과통계, 수학Ⅰ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 교육실태 및 분석
2026-06-10
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내용 요약
스포티파이의 코사인 유사도 분석 방법을 학습하고 이를 동아리 탐구활동에 적용하고자 함.
수학 성적에 관한 설문조사를 통해 데이터를 수집하고 전처리 과정을 거쳐 분석을 시도함.
코사인 유사도가 변수 4개에 적용되지 않아 유클리디안 거리, 맨하탄 거리, 자카드 유사도, 연관 규칙 분석을 추가 학습함.
연관 규칙 분석을 통해 수학 성적과 학원, 공부 비율 간의 상관관계를 분석함.
학원이 수학 성적에 미치는 영향을 분석한 결과, 학원이 모든 학생에게 긍정적이지 않을 수 있음을 발견함.
수학 공부 비율이 성적에 미치는 영향을 분석하여 적절한 공부 비율을 제안함.
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
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