AI의 편향성 문제와 미래 대책 탐구 시민 참여와 공존을 중심으로
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 연세대(서울) 중어중문
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 영어, 사회문화, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 국제 협약(거버넌스.UN), 사회문제(차별,불평등,양극화)
2026-06-12
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내용 요약
AI의 편향성 문제가 인간의 편향성에서 비롯된다는 점에 주목하여 AI와 인간의 관계를 탐구하고자 함
인간 편향성의 개념과 명시적 편향 및 암묵적 편향을 조사하고 ChatGPT를 활용한 암묵적 연상 테스트 사례를 분석함
AI가 인간의 편향을 반영하는 과정을 검토하며 편향성 문제가 기술적 문제가 아닌 사회적 문제와 연결됨을 확인함
미국과 EU의 AI 규제 정책을 비교하고 규제 거버넌스와 미래 전망 이론을 바탕으로 대응 방안을 검토함
시민 참여를 기반으로 한 규제 체계와 공존 방안을 제안하며 AI 편향성 문제 해결을 위한 사회적 논의의 필요성을 도출함
탐구 보고서 전문
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