분리수거 마크 인식을 위한 이미지 인식 알고리즘 구현
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한양대(ERICA) 컴퓨터학부
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 프로그래밍, 과학탐구실험, 통합과학
- 탐구 키워드
- 기타
2024-12-18
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내용 요약
분리수거 구분 알고리즘을 구현하기 위해 제품의 분리수거 마크를 다양한 각도로 촬영하고, 학습 및 테스트 데이터를 준비함
수집된 이미지를 CNN을 이용해 벡터로 변환하여 컴퓨터가 인식할 수 있도록 처리함
신경망(Neural Network), K-최근접 이웃(KNN), 랜덤 포레스트(Random Forest) 등의 모델을 선택해 분리수거를 위한 알고리즘 구현을 시도함
각 모델을 사용하여 이미지 분류를 수행했으나, 데이터 부족으로 인해 예측률이 낮게 나왔음
데이터의 양과 질이 중요함을 깨닫고, 더 많은 데이터와 정제된 이미지를 사용하여 향후 알고리즘 성능을 향상시킬 계획임
탐구 보고서 전문
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